Jednotná platforma pro observabilitu dat napříč globálními datovými divizemi
Vybudovali jsme modulární cloudovou platformu pro observabilitu dat na AWS, která centralizuje metadata a monitoring napříč datovými divizemi.
O klientovi
Globální biofarmaceutická společnost působící napříč několika divizemi.
Výzva
Klient potřeboval sjednotit správu roztříštěného datového ekosystému, získat kontrolu nad rostoucími provozními náklady a chránit integritu dat napříč jednotlivými divizemi.
- Chyběl centrální pohled na stav, kvalitu a náklady analytických aktiv
- Vývoj samostatných monitorovacích řešení v jednotlivých divizích by podle odhadů znamenal trojnásobné náklady ve srovnání s jednou společnou platformou
- Absence proaktivní detekce anomálií zvyšovala riziko chybných obchodních rozhodnutí
- Stovky vlastníků projektů neměly automatizovaný způsob sledování spotřeby zdrojů a čerpání rozpočtu
Řešení
UD4D navrhlo modulární cloudovou platformu pro observabilitu dat na AWS, která centralizuje metadata a automatizuje monitoring napříč celým datovým prostředím.
- Integrace metadat napříč globálními pracovními prostředími Databricks, sdílenou podnikovou oblastí (Enterprise Shared Area – ESA) a programem GPTeal (program generativní AI), včetně definice a ingestu klíčových metadat
- Revidovali a optimalizovali jsme datové modely v Amazon Redshift pro výkonnou analytiku v Power BI a ThoughtSpot
- Nad zpracovanými daty pro observabilitu jsme vytvořili federační vrstvu Trino, která umožňuje dotazování napříč různými zdroji
- Vytvořili jsme 4 dashboardy v Grafaně pro monitoring Databricks a automatické denní e-mailové přehledy využití Amazon Redshift
- Pomocí AWS IAM a jednotného přihlašování SSO jsme zajistili detailní řízení přístupu, oddělení dat a zabezpečení podle jednotlivých pracovních prostředí
Dopad na byznys
-
50%
rychlejší řešení incidentů
Doba potřebná k řešení datových a pipeline incidentů se snížila na polovinu.
-
3x
nižší náklady na vývoj
Konsolidace monitoringu do jedné platformy snížila odhadované náklady na třetinu oproti vývoji samostatných řešení v jednotlivých divizích.
-
3
proaktivní FinOps alerty
Automatické alerty upozorňují na nárůst nákladů nad 20 % a anomálie využití hardwaru nad 80 % nebo pod 10 %.
-
2 min
načtení dashboardů
Responzivní dashboardy se načtou do 2 minut a filtry se obnoví do 1 minuty.
Časté dotazy
Jakému problému klient čelil?
Roztříštěnému datovému ekosystému bez centrálního pohledu na stav, kvalitu a náklady analytických aktiv, rostoucím nákladům a absenci proaktivní detekce anomálií.
Co UD4D vybudovalo?
Modulární cloudovou platformu pro observabilitu dat na AWS, která centralizuje metadata a automatizuje monitoring napříč datovým prostředím, s federační vrstvou Trino pro dotazování napříč různými zdroji a dashboardy v Grafaně.
Jaké technologie byly použity?
AWS (včetně IAM a SSO), Databricks, Amazon Redshift, Trino, Apache Airflow, Grafana, Collibra, Power BI a ThoughtSpot.
Jaké byly výsledky?
Řešení datových incidentů se zrychlilo o 50 %, náklady na vývoj byly zhruba 3× nižší oproti vývoji samostatných řešení v jednotlivých divizích, proaktivní FinOps alerty hlásí anomálie nákladů a využití a dashboardy se načtou do dvou minut.